2025年3月20日，人工智能系列讀書班活動迎來了2025年第五場報告會，陳帥餘博士做了“概率圖模型”的研究内容分享，先介紹了概率圖模型廣泛應用在生成模型中，隐馬爾可夫模型HMM、馬爾可夫随機場MRF、條件随機場CRF、學習與推斷、以及近似推斷中的MCMC采樣、變分推斷、話題模型LDA等：
圖 陳帥餘博士主持“概率圖模型”讨論會
自由讨論環節，大家讨論了極大團、分離集、勢函數、信念傳播，動态規劃算法等，分析了概率圖模型與大模型的聯系：大模型中的生成任務（如GPT的文本生成、擴散模型的圖像生成）本質上也屬于概率建模，通過學習數據分布生成新樣本。概率圖模型（如條件随機場）在多模态數據（如文本和圖像）的聯合建模中有廣泛應用，大模型（如CLIP、DALL）通過注意力機制實現跨模态的聯合建模，本質上是概率圖模型的擴展。概率圖模型（如因果貝葉斯網絡）是因果推理的核心工具，大模型在因果推理中的應用（如因果語言模型）也借鑒了概率圖模型的思想。
概率圖模型的思想和方法在當前大模型中仍然有廣泛的應用，尤其是在生成模型、不确定性建模、多模态學習、因果推理等領域。雖然大模型主要通過深度學習方法實現，但其底層邏輯仍然與概率圖模型緊密相關。未來的研究方向可能會進一步結合兩者優勢，例如将顯式的圖結構與深度學習結合，提升模型的可解釋性和推理能力。
讨論會最後還集體讨論了後續的讀書計劃，并做了針對性的安排。
（總結：沈來信）