2025年2月20日，人工智能系列讀書班活動迎來了2025年新學期第一場報告會，第一階段，李毅副教授首先做了“烹饪+AI”的研究内容分享，先後介紹了包括FoodEarth、Geolocation-food等數十個食物數據庫、食譜空間與營養空間的分析、烹饪文本數據采集與分類、菜肴圖像數據采集與标注；後期繼續完善徽州菜肴風味數據庫、基于圖像識别的菜肴質量評價系統等：
圖1 李毅副教授主持“烹饪+AI”讨論會
第二階段，沈來信教授分享了菜肴圖像的目标檢測與精準識别系統的效果，介紹了Yolov8檢測模型與MobileNet精準分類模型的構建過程；随後又分享了DeepSeek大模型的初探與應用，分别介紹了DeepSeek模型的訓練過程，以及DeepSeek的Ollama本地化部署、API-key的申請、Chatbox的配置、Vscode的配置、Pycharm的配置、OfficeAI的安裝以及在wps與office中的配置，最後講解了基于Cherry Studio構建了本知識庫。
圖2 沈來信教授主持“菜肴圖像的檢測與精準識别”、“DeepSeek大模型初探與應用”讨論會
報告後，大家積極讨論了菜肴圖像的檢測與分類算法，可以推廣到産品設計以及建築圖像的智能識别中去；以及DeepSeek在垂直領域的模型微調訓練以及後期與本專業結合完成最後的精準交互的問題。
（會議總結：沈來信）