2024年12月25日，信創軟件小組在7711實驗室開展項目進展讨論與總結會，沈來信教授主持，李毅副教授參加，軟件工程、烹饪、人工智能和環境設計等專業，共12名學生參加。
圖1 項目會現場讨論
項目讨論事項如下：
1、目标檢測項目：Yolo環境部署；CUDA與CUDNN版本問題，虛拟環境使用，Python版本使用，數據标注labelimg使用，食物圖像數據标注庫等：
圖2 虛拟環境的構建
2、電力預測項目：數據的處理，日期與時間的分兩列處理；LSTM模型訓練，TIme-LLM的訓練與預測：
圖3 LSTM預測結果
3、三個大創項目讨論：智能助手、單詞學習推薦、動物圖像相似度搜索，重點介紹了ResNet50的特征提取、特征向量存儲、餘弦相似度計算等：
圖4 ResNet50特征提取的示例代碼
4、ResNet50模型訓練：中國傳統食物圖片的數據集，包含了208類食物，數據集圖片總量大小約20G，數量約18W，讨論了内存溢出解決方案，Batch size降為8就可以運行成功（GPU卡為3060，内存為12GB）：
圖5 Batch size為16時内存溢出
5、開源項目部署與預訓練模型微調讨論，分别讨論了智能問答、食物分類、藥材分類和圖像标題生成等四個模型的部署與微調訓練安排：
圖6 智能問答與看圖問答模型的演示圖
圖7 食物分類模型的演示圖
圖8 藥材分類模型的演示圖
圖9 圖像标題生成模型的演示圖
會議總結：項目下一階段，将在進一步采集徽州特色的圖像數據後，進行精準的标注，對這幾個模型，繼續開展微調訓練，提高識别效果。
（會議總結：沈老師）