《人工智能系列讀書班》活動由李慶宏校長倡議，人工智能專業與數據科學與大數據技術專業聯合開展，每周進行人工智能關鍵技術的學習與讨論，旨在進行多個學科的跨學科交流與合作，目前有人工智能、大數據、計算機、軟件工程、統計學、建築設計、産品設計、财會、旅遊等學科教師參與讨論與交流。
系列活動1：10月24日、10月31日，沈來信博士主持了“機器學習緒論”以及“模型評估與選擇”内容的讨論會，從假設空間、歸納偏好、經驗誤差與過拟合、到評估方法、交叉驗證法等，讨論了查準率、查全率和F1的計算方法，大家又重點讨論了比較檢驗，以及偏差與方法，對于實驗結果有效性的驗證性。
圖1 沈來信教授主持機器學習概論和模型評估與選擇讨論會
系列活動2：11月7日，占林松博士主持了“決策樹”内容的讨論會，從劃分選擇、剪枝處理、到連續與缺省值、多變量決策樹，讨論了連續值離散化方法，缺省值填充方法，大家又重點讨論了多變量決策樹的構建方案等。
圖2 占林松博士主持決策樹讨論會
系列活動3：11月11日，梁文娟博士主持了“線性模型”内容的讨論會，從線性回歸、對數幾率回歸、到線性判别分析、多分類學習，讨論了類别不平衡問題，大家又重點讨論了核線性判别分析的實現過程。
圖3 梁文娟博士主持線性模型讨論會